Russian Doll, en français « Poupée Russe » est une nouvelle série Netflix sur laquelle je suis tombé par hasard.

Si je me suis arrêté dessus, c’est d’abord grâce à Natasha Lyonne, mon actrice préférée de Orange Is The New Black qui incarne la détenue Nicky Nichols.

Et les scénaristes n’ont pas fait d’erreur puisque le personnage qu’elle incarne dans Russian Doll, Nadia Vulvokov, pourrait être une version libre de Nicky Nichols, tant ils se ressemblent en termes d’humour et de caractères.

Dans Poupée Russe, Nadia Vulvokov vit une expérience typique de journée sans fin comme Bill Murray à son époque, ponctuée de morts violentes. S’en suit alors pour Nadia, une quête parsemée de rencontres humaines fortes afin de sortir de cette situation vraiment déplaisante.

C’est plein d’humour et le dénouement est très bien. Je ne vous en dis pas plus pour ne pas vous spoiler.

Ce sont des épisodes courts (20 min environ, parfaits pour la pause dej), la saison se regarde très rapidement, et tous les personnages sont attachants, drôles et bien barrés comme j’aime.

Bref, je vous recommande la série très très fort. Vous m’en direz des nouvelles.

Et vivement la saison 2 !

A tous les fans de World of Warcraft, si ses univers vous manquent et que vous souhaitez vous immerger dans WoW pendant vos heures de boulot ou dans les transports, je vous invite à écouter la webradio Grizzly Hills.

Ce streaming YouTube reprend les meilleurs morceaux des différents épisodes de World of Warcraft pour vous immerger additivement. Des musiques relaxantes qui plairont à tous les aventuriers, mais aussi à ceux qui ne jouent pas mais qui aiment écouter un peu de musique soft pour se concentrer sur leur travail.

Enjoy !

Si vous développez et que vous cherchez un moyen d’intégrer dans votre application un système de notifications qui sache s’adresser à une multitude de services, j’ai ce qu’il vous faut.

Cela s’appelle Apprise et c’est une bibliothèque de dev qui va vous permettre avec le même code, de balancer des notifications sur des services comme Discord, Emby, Gnome, Growl, IFTTT, Kodi, Matrix, Mattermost, PushBullet, Rocket Chat, Slack, Telegram, Twitter, XBMC, Windows…etc.

import apprise

# create an Apprise instance
apobj = apprise.Apprise()

# Add all of the notification services by their server url.
# A sample email notification
apobj.add('mailto://myemail:mypass@gmail.com')

# A sample pushbullet notification
apobj.add('pbul://o.gn5kj6nfhv736I7jC3cj3QLRiyhgl98b')

# Then notify these services any time you desire. The below would
# notify all of the services loaded into our Apprise object.
apobj.notify(
    title='my notification title',
    body='what a great notification service!',
)

Notez qu’au-delà des développeurs, les admins système ne sont pas oubliés non plus puisque Apprise peut fonctionner avec des appels en ligne de commande. Voici un exemple :

# Send a notification to as many servers as you want to specify
# as you can easily chain them together:
apprise -t 'my title' -b 'my notification body' 
   'mailto://myemail:mypass@gmail.com' 
   'pbul://o.gn5kj6nfhv736I7jC3cj3QLRiyhgl98b'

# If you don't specify a --body (-b) then stdin is used allowing
# you to use the tool as part of your every day administration:
cat /proc/cpuinfo | apprise -t 'cpu info' 
      'mailto://myemail:mypass@gmail.com'

À découvrir ici.

Vous souhaitez mettre en avant votre site ou votre application au travers d’une vidéo type screencast ? Alors dans ce cas, je vous invite à jeter un oeil à Live Mockup, un service qui permet d’intégrer votre screencast dans un smartphone (Android, iPhone…etc.), un ordinateur ou une tablette.

Rien de bien méchant, vous vous créez un compte, vous uploadez votre vidéo (qui ne doit pas dépasser les 100 MB pour la version gratuite), vous choisissez une maquette qui vous convient et vous patientez pour la génération.

Une fois que c’est fait, vous pourrez télécharger le rendu qui sera conservé uniquement pendant 7 jours dans la version gratuite.

Chouette service ce LiveMockup.

Source

Besoin de scraper des comptes Twitter pour ensuite faire votre petite tambouille et en sortir la meilleure des essences ?

Pas de souci avec Twint !

Cet outil en ligne de commande va vous permettre de récupérer tous les tweets de n’importe quel compte Twitter, sans avoir à vous logger, sans avoir à passer par l’API Twitter et sans aucune limite.

Pour installer Twint :

pip3 install twint

Pour réussir cet exploit, Twint utilise la recherche classique de Twitter et peut ainsi récupérer l’ensemble des tweets d’un compte, ou uniquement ceux contenant le mot clé de votre choix, ou encore ceux qui ont été postés entre telle date et telle date, ou depuis tel ou tel endroit, ou uniquement les retweets. Il est aussi possible de récupérer tous les tweets de tous les comptes Twitter qui mentionnent le mot clé de votre choix. C’est beau !

De quoi vous lancer ensuite dans de l’analyse fine, faire des stats, récupérer des données ou tout simplement garder un backup des comptes Twitter qui vous intéresse.

Voici les commandes utilisables avec Twint :

twint -u username - Scrape all the Tweets from user's timeline.

twint -u username -s pineapple - Scrape all Tweets from the user's timeline containing pineapple.

twint -s pineapple - Collect every Tweet containing pineapple from everyone's Tweets.

twint -u username --year 2014 - Collect Tweets that were tweeted before 2014.

twint -u username --since 2015-12-20 - Collect Tweets that were tweeted since 2015-12-20.

twint -u username -o file.txt - Scrape Tweets and save to file.txt.

twint -u username -o file.csv --csv - Scrape Tweets and save as a csv file.

twint -u username --email --phone - Show Tweets that might have phone numbers or email addresses.

twint -s "Donald Trump" --verified - Display Tweets by verified users that Tweeted about Donald Trump.

twint -g="48.880048,2.385939,1km" -o file.csv --csv - Scrape Tweets from a radius of 1km around a place in Paris and export them to a csv file.

twint -u username -es localhost:9200 - Output Tweets to Elasticsearch

twint -u username -o file.json --json - Scrape Tweets and save as a json file.

twint -u username --database tweets.db - Save Tweets to a SQLite database.

twint -u username --followers - Scrape a Twitter user's followers.

twint -u username --following - Scrape who a Twitter user follows.

twint -u username --favorites - Collect all the Tweets a user has favorited.

twint -u username --following --user-full - Collect full user information a person follows

twint -u username --profile-full - Use a slow, but effective method to gather Tweets from a user's profile (Gathers ~3200 Tweets, Including Retweets).

twint -u username --retweets - Use a quick method to gather the last 900 Tweets (that includes retweets) from a user's profile.

twint -u username --resume 10940389583058 - Resume a search starting from the specified Tweet ID.

Amusez-vous bien !