Je ne sais pas si vous manipulez souvent des fichiers CSV mais sans tableur type Excel ou OpenOffice, c’est compliqué d’avoir un rendu correct.

Enfin, c’était compliqué puisque maintenant les amateurs d’interface en ligne de commande et de Terminal (Linux, macOS et même Windows) vont pouvoir visualiser proprement et avec de jolies couleurs, les fichiers CSV.

Cela est possible grâce à l’outil Tidy Viewer, tv pour les intimes qui une fois installé se lance comme ceci :

tv fichier.csv

On peut voir sur la capture ci-dessous un premier affichage d’un CSV avec la commande cat. C’est moche et illisible. Et juste en dessous le rendu obtenu avec tv.

C’est beau, c’est clair, c’est émouvant. Tidy Viewer sait automatiquement mettre en forme les chiffres, reconnaît le titre des colonnes, adapte le rendu à la taille du terminal et est capable de tronquer les chaînes de caractères trop longues.

Évidemment, tout est personnalisable et vous pourrez même paramétrer votre propre thème pour un rendu aux petits oignons.

Pour installer Tidy Viewer sous Debian, ça se passe comme ça :

wget https://github.com/alexhallam/tv/releases/download/<VERSION>/tidy-viewer_<VERSION>_amd64.deb
sudo dpkg -i tidy-viewer_<VERSION>_amd64.deb
echo "alias tv='tidy-viewer'" >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

Et sous macOS c’est comme ça :

brew tap alexhallam/tidy-viewer
brew install tidy-viewer

Plus d’infos ici.

Nombreux sont ceux qui ont été trahis par les métadonnées… Coordonnées GPS sur une photo, nom d’une personne dans document Word, adresse IP ou nom d’une entreprise dans un PowerPoint et j’en passe.

Si vous êtes soucieux des traces que vous laissez en ligne, je vous invite fortement à faire le ménage dans les métadonnées des fichiers que vous partagez.

Comment ? Et bien sous Linux, le logiciel Metadata Cleaner vous aidera à visualiser et effacer toutes ces informations sensibles.

Il suffit d’installer l’outil avec Flatpak puis de lui indiquer les fichiers à nettoyer. Cliquez ensuite sur le bouton rouge « Clean » et vos documents seront automatiquement vidés de toutes informations permettant de remonter jusqu’à vous.

Par contre, conservez bien une copie de vos fichiers avant de les passer à la moulinette, on ne sait jamais.

Si vous utilisez les services d’Amazon et notamment AWS, vous faites sûrement appel à IAM pour gérer les identités et les accès liés à votre organisation.

Seulement voilà, la moins erreur de configuration et un attaquant aurait vite fait d’escalader les privilèges et accéder à des morceaux réservés de vos applications.

Pour réduire le risque, NCC Group a mis en ligne Principal Manager (PMapper), un script (+ une lib) qui permet d’identifier les risques en analysant la configuration IAM. Pour cela, l’outil modélise les différents utilisateurs et les rôles qui leur sont attribués sous la forme d’un graphe.

Cela vous permet ensuite de vérifier s’il est alors possible d’escalader des privilèges ou prendre d’autres chemins pour accéder à une ressource ou une action réservée sur AWS. PMapper vérifie également si l’utilisateur ou le rôle de celui-ci peut accéder à d’autres utilisateurs ou rôles qui auront à leur tout accès à cette action ou ressource.

Grâce à PMapper, vous pourriez ainsi détecter des scénarios où un utilisateur n’aurait pas l’autorisation de lire un objet S3, mais pourrait détourner cela en lançant une instance Amazon EC2 qui pourrait lire cet objet S3.

Bref, un petit script bien malin dont vous pourrez intégrer la lib facilement à vos propres outils.

+ d’infos ici.

Si vous êtes utilisateur de Dropbox mais que le client officiel vous saoule, j’ai la solution pour vous. Cela s’appelle Maestral et il s’agit d’un client open source pour Dropbox écrit en Python.

L’avantage avec Maestral c’est qu’il utilise moins de mémoire que l’application officielle et surtout vous pouvez l’installer sur des OS non supportés par Dropbox. Par contre, vous n’aurez pas accès à toutes les fonctionnalités supplémentaires de Dropbox comme la gestion des équipes, Dropbox Paper (ça permet de créer des documents directement dans Dropbox) ou encore le réglage des dossiers partagés.

Maestral utilise simplement l’API publique de Dropbox ce qui lui permet juste de faire l’essentiel, à savoir synchroniser des fichiers entre vos machines et les serveurs de Dropbox. Par contre, attention ! Ne lancez jamais Maestral + l’application Dropbox en même temps, cela risque de mettre un sacré bazar sur votre espace Dropbox.

Maestral peut s’installer sous Linux avec la commande Python suivante :

python3 -m pip install --upgrade maestral

Et si vous voulez l’interface (GUI), c’est :

python3 -m pip install --upgrade 'maestral[gui]'

Une image Docker est également dispo :

docker pull maestraldbx/maestral

Et sous macOs, c’est encore plus simple avec brew :

brew install maestral

Ensuite, pour lancer Maestral, ouvrez un terminal et entrez la commande suivante :

maestral gui

Je vous invite à lire la documentation ici pour ceux qui veulent l’utiliser uniquement en ligne de commande.

Si vous êtes sous macOS et que vous avez besoin d’optimiser des images afin de réduire leur taille, vous connaissez forcement ImageOptim et ses dérivés dont je vous parle souvent.

Mais un nouvel outil libre vient de faire son apparition sur Github qui devrait vous plaire. Il s’agit de Image Optimizer, qui utilise les libs mozjpeg, pngquant, gifsicle et SVGO pour vous aider à réduire le poids d’images aux formats variés : GIF, PNG, JPEG et…. SVG !

Vous glissez déposez une image ou un répertoire contenant des images, et hop, toutes les fichiers verront leur poids être diminué.

Ah si seulement on pouvait perdre du poids nous-même aussi facilement…

A télécharger ici.