Nous voici de retour sur Twitch comme chaque semaine pour un petit live des Webosaures, toujours en compagnie de l’ami Rémi. Cette fois-ci nous abordons le sujet de la présence en ligne et des manières dont bien la gérer (ou pas pour certains ^^).

J’ai eu un peu de temps depuis le dernier épisode pour retravailler l’intro musicale, dorénavant ceux qui attendent le lancement du live ont droit à un vrai morceau et pas à une boucle de quelques secondes. Le progrès ne s’arrête jamais.

Nous revenons d’abord sur nos expériences personnelles quant à notre présence en ligne. Rémi et moi nous sommes plutôt actifs, visibles et proposons des choses depuis de nombreuses années sur Internet, il y a donc des choses à dire !

Comment les gens faisaient-ils pour se « représenter » avant que les réseaux sociaux n’existent ? Pourquoi choisir telle ou telle manière de faire ? Comment optimiser son image de marque sur plusieurs plateformes ? Quel type de contenu faut-il proposer ou recycler et dans quelles situations ? Pourquoi Nabilla ?

Nous suivre sur nos réseaux : Instagram – Twitter – Facebook – Twitch – YouTube ou au format podcast sur toutes les plateformes du moment.

À très vite pour la prochaine émission !

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Retour de mon partage de veille de la semaine, la base de ce qui permet à Internet de continuer à exister ! Si.

Je squatte pas mal Twitch en ce moment, mais je n’oublie pas YouTube pour autant. Outre cet épisode des liens de la semaine, j’ai balancé 3 tutos ces derniers jours, n’hésitez pas à aller jeter un oeil.

Beaucoup de choses super sympas à vous partager cette semaine ! Déjà il y a la sortie du nouveau Raspberry Pi 4, rien que pour ça cette semaine a le mérite d’avoir existé.

Ensuite je vous parle de Rclone et de chiffrement, de failles de sécu sur les ports USB, mon livestream SpaceX sur -TwiX- Twichte, des exemples de robots type Lego à créer sur base de briques NXT, un jeu full texte qui vous permet de réécrire l’Histoire, comment sauvegarder un bout du web sur un disque dur et des miyyyyards d’autres choses.

Pour finir, je voulais mettre un petit focus sur le magazine papier Le Virus Informatique, qui est un peu dans la panade suite à la faillite de son distributeur Presstalis (le Covid a encore frappé). Le mag a donc lancé une petite campagne de soutien sur Ulule afin de pouvoir continuer son aventure de vilain petit canard de la presse informatique. N’hésitez pas à leur filer un petit coup de pouce nettoyé au savon ! Si vous ne connaissez pas encore le mag et son histoire je vous renvoie vers mon récent podcast avec Olivier, son fondateur, vous verrez pourquoi ils méritent votre soutient.

Si vous ne voulez pas rater mes prochains best of de liens, allez vous abonner sur mon Tube et cliquez la clochette pour être prévenu à chaque nouvelle vidéo. Parait qu’à chaque nouvel abonné c’est un Grimpoteuthis qui est sauvé au Népal. Si si.

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Ça fait un petit moment que je tente quelques expériences DeepFakes et compagnie et grâce à la communauté Twitch, j’ai découvert ce projet « First Order Motion Model for Image Animation » qui permet de faire bosser un réseau neuronal sur une vidéo, afin d’animer une photo.

Voici ce que ça donne :

Évidemment, faire tourner ça sur sa machine c’est un peu galère, mais vous allez pouvoir quand même vous amuser avec en utilisant les GPU de Google et en passant via ce lien.

Alors comment ça fonctionne ?

Une fois le projet ouvert, cliquez sur le bouton « Copier sur Drive » pour récupérer le projet à l’intérieur de votre Google Drive.

Cliquez ensuite sur « Se connecter » dans le menu en haut à droite. Ensuite, faites via le menu, « EXECUTION » -> « TOUT EXÉCUTER ».

Vous allez bien sûr rencontrer quelques problèmes, mais rien de bien méchant. Il faudra donner la clé d’accès à votre Google Drive au projet pour qu’il puisse aller récupérer vos fichiers. Créez vous un compte Google spécialement pour l’occasion si vous avez la trouille.

Ensuite, importez les données d’exemple dans votre Google Drive. J’ai eu quelques soucis avec le chemin d’accès au dossier « first-order-motion-model », donc je l’ai simplement renommé « first » et j’ai adapté le code du projet pour qu’il aille chercher tout ça au bon endroit.

Vous pouvez bien sûr d’abord tester avec les fichiers d’exemple qui consiste à faire parler une photo de Poutine à partir d’une vidéo de Trump. Mais ensuite dès que ça fonctionne, il ne reste plus qu’à faire appel à votre imagination et faire parler un peu qui vous voulez.

Notez que la vidéo doit être au format MP4 d’une taille de 256×256. Et la photo doit également être de dimensions carrées. Arrangez-vous également pour choisir une vidéo où la bouche de l’intervenant articule bien. Sinon, ce ne sera pas ouf.

Et voilà, après quelques minutes d’acharnement, voici le petit résultat que j’ai obtenu pour rigoler. J’ai dû quand même ajouter l’audio après coup.

Ne me jugez pas.

À découvrir ici !

Merci à Lorenper pour l’info !

Et pour ceux qui veulent aller plus loin encore…. CLIQUEZ ICI !

Je n’utilise pas la suite Google Docs pour mes besoins en bureautique mais je sais que c’est quand même un truc très utilisé.

C’est pourquoi, je vous invite aujourd’hui à jeter un oeil à ce projet nommé G Desktop Suite.

Il s’agit d’un wrapper utilisant ElectronJS et permettant d’avoir une expérience de la suite Google Docs semblable à celle qu’on pourrait avoir avec une application locale type Microsoft Word.

Vous l’aurez compris, l’idée c’est d’encapsuler Google Docs dans une application afin de l’utiliser comme n’importe quel app desktop. G Desktop Suite fonctionne sous Linux, Windows et macOS et vous pouvez trouver tous les liens de téléchargement ici.

ps : Petit coucou au passage, à tous ceux dont le métier consiste à copier coller inlassablement la phrase « C’est de la merde, ça utilise Electron » sous tous les articles qui parlent d’outils utilisant Electron JS. 😘

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Quand je vais trainer aux Geek Faeries chaque année, j’ai toujours le plaisir d’échanger avec des passionnés de Fursuit qui incarnent leur animal favori pour le plaisir des petits et des grands. Et je sais que certains d’entre vous ont cette passion des furries, d’où mon article du jour.

Il s’agit de This Fursona Does Not Exist (TFDNE), qui est un générateur d’avatars de Fursona utilisant Tensorflow pour produire des images paramétrables et uniques puisqu’elles n’existent pas vraiment, mais sont « imaginées » (générées) par un moteur d’apprentissage.

Pour ceux qui ne comprennent RIEN à ce que je raconte (et c’est normal, vous n’avez été aux Geek Faeries ^^), voici une démo de la chose en vidéo :

Alors comme l’utiliser ? Il faut vous rendre sur ce lien, puis cliquer sur « Ouvrir en mode brouillon »

Ensuite, cliquez sur le menu « Execution » et faites « Tout exécuter ».

Ensuite, il faudra patienter un peu, le temps que ça se lance puis vous n’aurez qu’à jouer avec les curseurs ou cliquer sur le bouton « Randomize Sliders » tout en bas.

Et voilà, à vous les jolis fursonas à utiliser par exemple comme avatar.

Et mon chouchou,

Amusez-vous bien !