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J’ai répondu récemment à une question sur le niveau qu’on pouvait attendre d’un professionnel en Python. La réponse était en anglais, alors je me fends d’une petite traduction ici.

Cela dépend beaucoup du niveau Python dont la boîte a besoin, et s’ils accordent plus d’importance à celui-ci ou à ta capacité générale à résoudre des problèmes et tes connaissances générales informatiques.

Pour répondre à ta question, je vais ignorer ces deux points puisqu’ils ne sont pas particulièrement liés à Python. Il y a plein d’articles de blog sur ces sujets sur le Web.

En Python, un dev standard devrait :

• être capable d’écrire du code Pythonique (style idiomatique, syntaxe PEP8…).
• connaître la stdlib et l’écosystème de Python. Par exemple n’avoir aucun problème avec pip, virtualenv, datetime, os.path, hashlib, uuid, csv, pdb, json, et toutes les collections y compris celles qu’il y a dans le module éponyme ou les sets.
• connaître les bases de la POO. L’héritage, l’overloading, les propriétés, la composition, etc.

Un développeur Python avancé devrait être capable d’écrire des libs agréables, et donc :

• être à l’aise avec les générateurs et yield.
• pouvoir écrire son propre décorateur.
• pouvoir écrire son propre context manager.
• pouvoir écrire son propre descripteur.
• savoir gérer l’héritage multiple, l’injection de dépendance, etc.
• pouvoir faire une lib de A à Z, incluant un API flexible et extensible, le packaging et la documentation.
• savoir mettre en place des tests unitaires.

Un expert Python devrait :

• connaître la plupart des libs tierces parties et frameworks pour la plupart des tâches, leurs qualités et leurs défauts.
• pouvoir créer sa propre métaclasse.
• être à l’aise avec l’introspection.
• savoir contourner la plupart des faiblesses de Python : le GIL, les API bloquantes, créer soit-même un code non bloquant, créer un code compatible V2 et V3, etc.
• être capable de prendre un projet sans doc, lire le code source, trouver son problème, et le résoudre via monkey patch tout en proposant un patch propre upstream.
• savoir utiliser des modules difficiles ou peu connus comme heapq, inspect, nmap, etc.

Selon ton domaine, tu auras également peut-être besoin d’être capable :

• de gérer plusieurs implémentations de Python.
• d’écrire une extension C.
• de maîtriser des libs spécifiques comme numpy, scrapy, opencv, etc.

Vous noterez que je n’ai pas mis des évidences comme savoir faire une fonction ou une boucle for. Évidemment qu’il faut savoir écrire du code basique sinon on ne sert à rien.

Gardez aussi en tête que chaque entreprise est différente, et donc peut avoir des besoins qui se situent n’importe où dans l’échelle ci-dessus.

Mais surtout, les connaissances dans un langage, bien qu’importantes, ne sont pas la priorité. Un langage, ça s’apprend. Être une personne qui résout les problèmes, communique, travaille bien en équipe et satisfait les clients, c’est plus difficile à former.

Par ailleurs, il n’existe pas de job avec juste du Python. Un dev backend devrait sans doute aussi travailler avec une base de données, faire du sys admin ou du réseau. Un dev d’UI devra gérer des problématiques multi-plateformes, de l’ergonomie, du packaging avancé. Un dev scientifique devra peut-être écrire du C ou du Fortran. Un dev Web est tenu de gérer le JS/CSS/HTML. Et il y a aussi les outils autour : bug tracking, versioning, peer review, etc.

Bref, dire seulement “je suis bon en Python” ne suffit pas à convaincre quelqu’un qu’il doit vous embaucher.