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Analyse de Dockerfile
https://github.com/hadolint/hadolint
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"Use Trivy to find vulnerabilities (CVE) & misconfigurations (IaC) across code repositories, binary artifacts, container images, and Kubernetes clusters."
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Wouaw :-D
Pour graver des dessins sur des CD.
Attention aux arnaques aux fausses amendes !
via https://lehollandaisvolant.net/?id=20261027051701
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Campagne de financement pour des reportages :
https://fr.ulule.com/documentaires-de-charles-villa/
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«Masquez les visages sur vos photos et vidéos. Tout se passe sur votre appareil : vos fichiers ne sont jamais envoyés.»
https://github.com/onestlatech/masque
Toujours aussi intéressant :-)
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Wouaw merci pour ton explication bien détaillée :-D
Pour la 1ère machine avec le AMD Ryzen 5 3600, je n'utilise pas le GPU. Il a très peu de VRAM et pas de pilote nvidia.
Mais cette machine fonctionne très bien avec le combo CPU+RAM et ollama.
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Okay :-)
Ça fait déjà 10ans que je teste des IA en local ^_^
Mais je manque de temps pour mettre en place une vrai automatisation local pour faire des taches.
Pour l'instant, j'utilise ollama. Pas encore réussit à bien utilisé llama.cpp.
J'ai 2 machines Linux Mint de test :
Pour les LLM utilisables en local, c'est des freeware, non ?
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Vidéo documentaire d'Hit The Road sur New York
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